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Visualizing A Better Business

La visualización de datos está tomando la forma de un disruptor que las pequeñas empresas pueden usar.

Para todas las empresas y negocios, puede resultar muy valioso conocer los hábitos de los clientes, las áreas en que deben mejorar y muchos otros datos importantes para una empresa que intenta crecer. La visualización de datos, usando big data, no tiene por qué ser difícil de evaluar o costosa de realizar. A continuación, explicamos cómo controlar tus datos para obtener la información crítica que necesitas.

Todas las decisiones empresariales que tomamos cada día dejan un rastro de datos. Con herramientas modernas, se pueden recopilar grandes cantidades de datos y cifras. Pero, a menos que entendamos los datos, no podemos convertirlos en conocimiento. Y este es el término operativo. Para utilizar los océanos de datos que nos rodean, debemos ser capaces de aprovechar la excepcional capacidad humana para el pensamiento visual. Necesitamos herramientas para la visualización de datos.

Como pequeña empresa, puede que no pienses que necesitas contar más que mostrar, pero en este mundo acelerado con intervalos de atención cada vez más cortos, el uso de métodos de visualización de datos es la mejor manera de captar la atención de los clientes y transmitir información al público de manera atractiva y visual. Estamos en una generación en la gente ni siquiera leen los mensajes si considera que son demasiado largos. Hoy en día, nadie quiere leer e interpretar montañas de datos: la gente solo quiere los hechos clave. Encontrar la manera de crear dicho contenido y hacer llegar tu mensaje a pesar del ruido de los anuncios y demás datos no tiene por qué ser complicado. Existen herramientas accesibles, como Visual.ly, que pueden ayudar a una empresa a crear datos visuales que se puedan compartir en redes sociales como infografías, una forma de visualización de datos muy popular.

¿Demasiados datos? ¿Demasiados problemas?

Pensar en tiempo real en lugar de examinar cuidadosamente montañas de datos más antiguos puede aliviar este problema y ofrecer visualizaciones más precisas y actualizadas. Por ejemplo, empresas como Tagboard ofrecen una forma de controlar los hashtags de los medios sociales a través de la visualización en tiempo real. Se trata de una excelente herramienta para monitorizar las menciones de una marca o un hashtag en torno a una campaña online impulsada por una marca.

Encontrar empresas que te ayuden a reunir datos en tiempo real puede ayudarte a adelantarte a la competencia al estar en el presente y no en el pasado.

FÓRMATE

No todas las empresas tienen tiempo para dedicarlo a aprender a traer los datos al frente mediante la visualización. Al buscar una herramienta o agencia que esté especializada en este campo, asegúrate de que dispones de soporte y curso sobre cómo recopilar y presentar mejor los datos que realmente necesitas para alcanzar el éxito.

REFLEJA LA IMAGEN ADECUADA

Asegurarse de que los datos que presentan reflejan fielmente tu empresa en ocasiones puede suponer un desafío. Una manera de mantener tus datos bajo control es centrarte en conjuntos de datos que capturen datos interesantes de manera precisa en lugar de todos los conjuntos intermedios. Mostrar los puntos clave de la historia de la empresa por medio de líneas de tiempo con productos como Dipity o estudios de caso de clientes con imágenes y gráficos interactivos son maneras de presentar datos relevantes de forma entretenida.

¿Y LUEGO?

Ahora que cuentas con los datos que deseas mostrar al mundo, hay muchas maneras distintas de presentarlos para que se adapten mejor a las necesidades de tu empresa. Un buen recurso para encontrar la mejor herramienta para tu pequeña empresa es esta lista de 38 herramientas de visualización de datos. Mantenerte por delante de los demás no significa que debas complicarte con minería de datos y herramientas complejas. Mantener la información simple, interesante, fiel a tu marca y fácil de entender para tu audiencia es la combinación ganadora para alcanzar el éxito en la visualización de big data.