Gestión de datos más inteligente: Cómo implementar su solución de IA
No es ningún secreto: La revolución de la Inteligencia Artificial ha llegado. La publicación “State of Intelligent Enterprises” (Situación de las empresas inteligentes) de Wipro menciona que el 95% de las empresas consideran a la IA un componente de su futuro. Según el informe “The state of AI in 2020” (La situación de IA en el 2020) de McKinsey, el 50% de las empresas encuestadas han adoptado la IA en al menos una función comercial, y un porcentaje igual aún no ha iniciado su jornada de IA.
¿Por dónde empiezo?
Si su empresa se encuadra en las cerca del 50% de las que aún no están a bordo, nunca ha habido un mejor momento para embarcarse en su jornada de IA. Como sucede con cualquier iniciativa nueva, puede que se esté preguntando cómo y por dónde empezar. Hay varios puntos de partida. Puede comenzar seleccionando un buen proyecto piloto para construir el éxito inicial, o decidiendo sobre las habilidades y la estrategia de talentos, o encontrando un aliado de aplicación, o aun, desarrollando una estrategia eficaz de gestión del cambio para obtener consenso en su organización, y así por adelante. Si bien todas estas son excelentes opciones para comenzar, hay una específica en la que debe concentrarse: su infraestructura.
La infraestructura es crucial para dar soporte a cargas de trabajo específicas de IA, por lo que es una opción natural para comenzar su jornada. En un nivel fundamental, la IA tiene que ver con los datos. Por lo tanto, los bloques de construcción de su infraestructura deben ser los servidores y los sistemas de almacenamiento que puedan gestionar sus datos de manera óptima para las cargas de trabajo de IA. Para implementar la infraestructura ideal, necesitará un socio tecnológico que no solo proporcione una variedad de servidores preparados para IA, sino también soluciones de gestión de datos de última generación para construir su infraestructura. A partir de ahí, estará en el camino adecuado para obtener mejores insights y tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.
¿Cuáles son las fases de implementación de una solución de IA?
Con una infraestructura sólida, existe un proceso amplio de tres partes para implementar la IA. Es lo que nos gusta llamar el ciclo de recopilación-entrenamiento-inferencia.
Primero, comenzará con la recopilación de datos. No solo necesitará una gran cantidad de datos, sino que también necesitará los datos correctos, datos que sean relevantes para los insights que espera obtener. A continuación, es el momento de seleccionar estos datos y transportarlos de forma segura al punto de análisis.
En segundo lugar, debe desarrollar y entrenar el modelo que planea usar para analizar los nuevos datos para la aplicación que está implementando. La fase de entrenamiento implica una gran cantidad de datos y puede tardar horas o semanas en completarse. Debido a la gran cantidad de datos, el entrenamiento exigirá una capacidad de almacenamiento de datos significativa (y rápida), así como un alto poder de computación.
Finalmente, después de entrenar su modelo, deberá implementarlo donde desee iniciar su solución de inferencia. La fase de inferencia se refiere al proceso de extraer nuevos datos y sacar conclusiones sobre ellos con base en el modelo que ha construido y entrenado. La inferencia requiere menos poder computacional que la etapa de entrenamiento y, por lo tanto, generalmente se realiza en una ubicación de borde. Al completar esta etapa en el borde, puede implementar servidores poderosos y almacenamiento de alta velocidad de manera rentable.
Una vez que haya implementado una solución de IA, es importante tener en cuenta que los insights ideales no llegarán de inmediato. Para desbloquear el verdadero valor de la IA, deberá monitorear sus resultados y optimizar el proceso con frecuencia. A medida que monitorea sus resultados, observe si hay algún sesgo y, a continuación, luego mejore y vuelva a entrenar su modelo con nuevos datos.
La jornada de la IA es compleja, pero potenciar el valor de la tecnología al aplicar la IA a su negocio es muy gratificante. Y no olvide que el aliado adecuado es fundamental para el éxito. Con un aliado como Lenovo, trabajaremos con usted para establecer una infraestructura de gestión de datos que mantenga todo funcionando sin problemas.
¿Estás listo para comenzar su jornada de IA? Veamos una arquitectura de referencia basada en Lenovo, que describirá una solución completa en la que todos los componentes funcionan bien en conjunto y brindan todas las funciones necesarias para implementar proyectos de IA, desde la infraestructura hasta la inferencia.
