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7 exemplos de uso da inteligência artificial nas empresas 2

A inteligência artificial já pareceu coisa de ficção científica, mas hoje faz parte do dia a dia da grande população e vem modificando a forma como muitas empresas investem na tecnologia.

Antes uma ideia assustadora, como o HAL 9000 ou a Skynet, hoje se tornou uma grande aliada para agilizar a rotina e facilitar a vida, como é o caso da Alexa. Por isso, não é de se estranhar que as empresas estejam investindo pesado na inteligência artificial para melhorar ainda mais sua produtividade e relacionamento com clientes.

Para demonstrar a popularidade dessa solução, e também que ela continua sendo uma forte tendência para os próximos anos, continue lendo o nosso conteúdo especial sobre IA.

O que é inteligência artificial?

Apesar de sempre imaginarmos um robô com personalidade própria, a inteligência artificial se define como a capacidade de fazermos máquinas simularem o nosso raciocínio humano, fazendo-as compreender informações para usá-los em seu processo de decisão e resolver problemas de forma semelhante a como fazemos.

Um exemplo disso, que foi bastante usado no aprimoramento da inteligência artificial, é o xadrez. O jogo envolve puro raciocínio lógico e sempre é utilizado para demonstrar a capacidade de aprendizado de novas tecnologias e algoritmos de inteligência artificial. Aliás, ficou sabendo que AlphaZero, criado pelo Google, aprendeu sozinho o jogo em poucas horas e foi capaz de derrotar o atual campeão virtual do mundo na época, o Stockfish?

IA x Machine Learning x Deep Learning

Esses conceitos se entrelaçam e se confundem. Mas vamos definir o que é cada um deles e suas diferenças para facilitar a sua compreensão.

Inteligência artificial

Nós já exploramos o conceito acima, mas, de forma resumida, podemos afirmar que a IA é utilizada para desenvolver computadores e programas capazes de simular o raciocínio humano. Os computadores dotados de inteligência artificial podem resolver problemas complexos, executando funções cognitivas, como o aprendizado e raciocínio. IA é definida ainda por seus algoritmos complexos que simulam nossa forma de assimilar informações para ajudar no processo de tomar decisões.

Machine learning

A Big Data é a base para a criação da inteligência artificial e também do processo de machine learning. Uma quantidade massiva de dados é usada para “ensinar” as máquinas a fazerem associações e raciocinarem para resolverem problemas. Para isso, emprega-se algoritmos e técnicas para programar a máquina para aprender sozinha, através de exemplos e seu contexto, para que o computador possa compreender, assimilar e, a partir disso, apresentar as respostas corretas com base na exposição de dados para situações parecidas no futuro.

Deep learning

Podemos definir o deep learning como um produto do machine learning. Sua principal característica são suas redes neurais que se inspiram no cérebro humano, sendo capazes de extrair e representar informações feitas pela própria máquina. Enquanto o processamento do machine learning pode ser considerado mais linear, no deep learning ele é um processo de camadas. Justamente pelo seu aspecto de aprendizado profundo feito pela própria máquina, é necessário uma quantidade gigantesca de dados para definir uma característica, enquanto no machine learning isso era definido pelos próprios programadores. Isso é possível hoje graças à evolução da capacidade das máquinas, que conseguem executar essas tarefas.

Inteligência artificial nas empresas

Não é à toa que a inteligência artificial, machine learning e deep learning passaram a ser usada em inúmeras áreas que afetam o cotidiano humano, como a medicina, finanças e segurança. Para saber mais, confira alguns usos da inteligência artificial que se tornaram comuns:

1. Vendas e marketing

Já se perguntou como o anúncio certo sempre parece encontrar você? Não é sorte, mas a inteligência artificial analisa todos os seus dados de navegação para saber quais os melhores produtos para você. Sites de compras também fazem isso quando apresentam indicações e sugestões de produtos para você. Nada é por acaso.

2. Medicina

A criação de diagnósticos já está contando com a presença das inteligências artificiais e machine learning. Acumulando inúmeros dados e resultados de exames anteriores, a IA pode ser capaz de elaborar ela própria diagnósticos precisos.

3. Assistentes virtuais

Alexa, Siri e Cortana são clássicas. Mas sabia que mais do que responder suas perguntas e executar suas ações, a inteligência artificial já está presente em outros aplicativos há um bom tempo? O Google Maps é soberano como um exemplo de IA que facilita o dia a dia, porque ele combina dados diferentes para analisar a melhor rota de acordo com as opções de transporte e horário.

4. Segurança

Reconhecimento facial, de voz ou monitoramento de câmeras de segurança. O que antes era feito por inúmeras pessoas em inúmeras horas e sem ter uma alta taxa de precisão, hoje conta com o auxílio das inteligências artificiais para garantir a nossa segurança.

5. Cibersegurança

A segurança não precisa ser só no mundo real. Com o aumento de ataques virtuais devido ao crescimento do home office e ao mundo cada vez mais conectado em que vivemos, foi essencial usar a inteligência artificial para defender nossa segurança no mundo online. A automatização de processos se segurança, que antes eram de responsabilidade humana, hoje se tornaram parte das atribuições da IA, permitindo uma resposta imediata, com menor taxa de erros e que ainda libera o time de TI da empresa para ações mais estratégicas.

6. Transporte

Saber qual o caminho do ônibus, onde ele está e qual a rota que você deve fazer para chegar ao seu destino contam com a ajuda de técnicas de inteligência artificial. Além disso, o controle de tráfego e o sistema de logística de muitas empresas contam com a IA para aumentar sua eficiência e segurança. O uso de inteligência artificial permite a execução de cálculos complexos para determinar rotas, alternâncias de caminhos e prazos. Com isso, a logística necessária para a entrega e transporte de mercadorias, por exemplo, se torna mais simples. Isso é ideal para empresas que lidam com produtos perecíveis, como os alimentícios.

7. Atendimento

Os chatbots continuam sendo uma das principais tendências para atendimento e relacionamento ao cliente ultimamente. Cada vez mais humanos, eles contam com processos de machine learning e deep learning para soarem mais naturais e amigáveis, facilitando o atendimento de empresas e também o dia a dia de seus clientes. Com altas taxas de assertividade, os chatbots ou voicebots possuem uma programação que vem sendo refinada cada dia mais para compreender as complexas emoções humanas do usuário e como agir de acordo.

Quais as vantagens da inteligência artificial? 

Apesar de parecer ser um investimento caro, ele costuma se pagar ao longo do tempo. Por isso, o uso da IA nas empresas, até mesmo de pequeno porte, possui uma faceta mais estratégica, sendo capaz de otimizar processos, analisar o comportamento de usuários e definir novos padrões de comportamento, como os e-commerces fazem para identificar produtos desejados para seus clientes.

É claro que, voltado internamente, a IA traz as seguintes vantagens para os processos da sua empresa:

  • Diminuição de atrasos e falhas nos processos internos;
  • Redução de custos operacionais;
  • Mais segurança para os dados da empresa;
  • Diminuição de erros e falhas humanas;
  • Otimização de tarefas e processos internos;
  • Agilidade nos processos;
  • Inovação e pesquisa.

Outra vantagem que a IA permite explorar são os relatórios. Necessários, mas que ocupam muito tempo, eles podem ser analisados pela IA da empresa, assim como as taxas de uso dos sistemas e outras estatísticas internas que possuem capacidade de melhora.

Voltada especificamente para a sua equipe de TI, o emprego de uma inteligência artificial pode acarretar em várias vantagens, como:

  • Maior controle no gerenciamento de processos de TI;
  • Automação de processos internos que demandam muito tempo;
  • Tornar a TI mais estratégica, capaz de prever e prevenir situações, como aumento e melhorias da infraestrutura;
  • Setor de TI mais eficiente.

Para comprovar isso, você pode acompanhar abaixo alguns exemplos de empresas que adotaram a inteligência artificial tanto interna quanto externamente com resultados surpreendentes.

Exemplos reais do uso da inteligência artificial

Bradesco

Para comprovar suas vantagens, conheça melhor um exemplo de inteligência artificial que deu certo: o processo de criação da BIA, a assistente virtual do Bradesco que se tornou case mundial. A BIA começou como uma ferramenta interna, para os próprios funcionários do banco, e depois foi ampliada para ser uma forma de atendimento aos seus clientes externos.

Com conhecimentos de mais de 60 produtos, a BIA responde cerca de 300 mil perguntas por mês, com uma taxa de precisão de 95%. Com isso, a qualidade do atendimento aumentou, enquanto o tempo de espera diminuiu.

Tenent

A gigante Tenent controla um dos maiores superapps do mundo, o WeChat da China. Ficando atrás somente do WhatsApp em números de usuários, o WeChat apresenta os aspectos positivos e negativos do uso da inteligência artificial, levantando as questões éticas sobre o uso da tecnologia para o controle e melhora da vida humana.

A tecnologias de IA e machine learning são fortemente aplicadas na conversão de fala em texto, que apesar de ter uma assertividade alta ainda está em melhoria contínua. Porém, o segundo fator que mais destaca o WeChat é o uso da coleta de dados dos usuários para serem analisadas pela IA do superapp para uma filtragem automática dos conteúdos divulgados. O processo de machine learning empregado permite que a plataforma reconheça postagens que devam ser censuradas por não seguirem as diretrizes e políticas chinesas.

Facebook

O DeepText do Faebook compreende, analisa e interpreta os textos postados de seus usuários para entender o seu estado emocional. Assim como o WeChat, o Facebook também analisa o conteúdo das postagens de seus usuários para derrubar aqueles que forem considerados impróprios segundo as políticas da empresa e seus termos de uso, como pornografia, discurso de ódio e, principalmente agora, fake news.

A inteligência artificial na sua empresa

Inteligências artificiais não pretendem dominar o mundo, muito pelo contrário, elas são nossas aliadas para desenvolvermos um mundo menos complexo e mais seguro.

Elas podem ajudar a reduzir custos e tornar a sua empresa mais competitiva, já que a análise de dados pode se tornar menos complexa para os humanos ao contarem com o auxílio da inteligência artificial.

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